杭州电子科技大学 · 计算机科学 · 淘天集团 1688 AI 应用研发实习 —— 独立研发 Agent 系统与多款 AI 应用,覆盖模型接入、全栈开发、评测验证与 App Store 上线。
查看作品集从 Agent 链路、模型评测到电商自动化与复杂业务前端,在不同团队里持续完成从方案到上线的工程闭环。
基于 Python 串联商品信息采集、抠图、AI 背景生成、文案排版与渲染,将单张主图处理时间从约 10 分钟降至 1 分钟以内。
参与 A2A 分身 Agent 核心链路,将外部 API / MCP 服务封装为 Skill,并结合 Langfuse、Prompt A/B 与 E2E 建立调试闭环。
在 B2B 地理信息模块中完成 POI 搜索、标签筛选、路线展示与编辑,使用 TypeScript + G6 推进多个版本上线。
面向跨境电商商家的智能客服与业务运营系统,将 AI 客服、AI 销售与 AI 运营 Agent 嵌入商品咨询、销售跟进和售后处理等真实工作流。
19 个场景化 AI 工具覆盖旅行全链路,已上架 App Store,iOS + Next.js + Supabase 全栈独立交付。
6 步 AI 工作流将模糊想法变为完整 PRD + 可运行 HTML 原型,支持逐步精炼与 PDF 导出。
语义搜索驱动的 AI 工具发现平台,集工具提交、社区评分、一键部署上线于一体。
融合 Gallup / Flow / 荣格三大心理学框架的苏格拉底式 AI 对话,生成个人天赋使用说明书。
Agent Workflow · Function Calling · MCP · Skill 封装 · 上下文记忆 · 工具调用
模型接入 · RAG · JSON Schema · 多阶段 LLM Workflow · OCR · 模型 fallback
LLM-as-a-Judge · Checker · Rubric · Precision / Recall / F1 · 回归验证
TypeScript · Python · React · Next.js · SwiftUI · SQL · Supabase · REST API
Langfuse · Prompt A/B · E2E · Smoke Test · 限流 · 异常降级 · 多模型 fallback
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