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TripPupAI 旅行管家

天狗旅途 · 你的 AI 旅行管家

一款将 AI 能力拆解为 19 个场景化工具的旅行助手 —— 3 秒解决实际问题,而不是生成对话。

19+ AI 功能
0→1 独立开发
Full 全栈
App Store 上架截图
已上架 App Store
早上好,旅行者
TripPup 🐾
📸
智能识别
🍜
一键点餐
📍
附近探索
🗺️
行程规划
🗣️
帮我说
💰
旅行记账
🎁
此处必买
🛂
出入境
🏛️
景点讲解
🧳
列清单
💱
查汇率
🚇
交通出行

真实旅行者,真实痛点

🇯🇵

看不懂菜单

在大阪拉面店里,盯着全日文菜单发呆。翻译软件给出的是"味道增加面条"——完全没用。

沟通障碍
📋

做攻略要命

在小红书上花 3 小时拼凑陌生人的攻略,结果到了发现一半的店关门或过度营销。

信息过载
🗣️

语言恐慌

在泰国餐厅试图用 Google 翻译解释食物过敏——心里一直祈祷别出事。

安全风险
🎁

不知道买什么

在游客陷阱里花了5000日元买"当地特产"。奶奶想要抹茶,不是冰箱贴。

决策疲劳

不是又一个 ChatGPT 套壳。
19 个场景化 AI 工具。

"旅行者不想学提示词工程。他们需要在拥挤的地铁上 3 秒内得到答案。"

📸

智能识别翻译

智能识别翻译
相机 → Gemini 视觉识别物体、翻译文字、解释文化背景。支持上下文记忆的追问对话。
为什么用 AI:"紫苏" ≠ 直接翻译。AI 理解食物的文化语境——过敏原、搭配、文化含义。
🍜

一键点餐

一键点餐
拍菜单 → AI 翻译每道菜并描述口味/食材。根据人数、口味、饮食需求智能搭配推荐。
为什么用 AI:菜名不在任何词典里。"ต้มยำกุ้ง"需要的是美食知识,不只是泰→中翻译。
📍

周边探索

周边探索
基于位置的 AI 推荐隐藏好店,而非游客陷阱。支持自然语言:"附近找一家安静的咖啡馆"。
为什么用 AI:静态 POI 列表无法理解"有风景、不太挤、适合带小孩"这样的需求。
🗺️

智能行程

查攻略
目的地 + 天数 → 结构化行程(时间、路线、餐饮)。可根据同行人(老人、小孩)调整节奏。
为什么用 AI:需要优化路线、考虑营业时间、平衡节奏——基于规则的系统无法做到。
🗣️

帮我说

帮我说
常用场景预设卡片 + 实时双向自动翻译对话模式 + 全屏展示。
为什么用 AI:预置短语手册无法处理"我对贝壳过敏但虾可以"这种表达。
💰

智能记账

旅行记账
拍小票 → AI 提取金额、币种、商家、类别。实时汇率自动换算为本币。
为什么用 AI:外文小票格式千差万别——用正则规则需要 100+ 国家的解析器。

场景化叙事,而非功能列表

每个功能都配有引导页,用旅行故事讲述——把真实痛点变成"原来如此"的惊喜时刻。以下是 App 内的真实呈现。

01

每个权衡,都是深思熟虑

01 AI 输出

结构化 JSON 而非自然语言

背景

AI 行程规划可以返回一段文字描述,也可以返回直接渲染为 UI 卡片的结构化 JSON。

权衡

JSON 支持拖拽编辑,但 AI 幻觉可能导致字段异常崩溃。文字更安全但无法操作。

决策

JSON + 模式校验 + 一键撤回。用户直接编辑行程卡片;AI 出错时一键回滚。

02 隐私

AI 的分级文档访问

背景

用户上传护照和签证。AI 需要文档信息来优化行程(如签证限制)。

权衡

全部发送给 AI 能最大化智能,但有隐私风险。全部屏蔽则让 AI 失效。

决策

护照和身份证硬性屏蔽(永不发送)。签证:默认私密,用户可选择开放。本地 OCR 提取文字,不上传云端。

03 交互模式

场景入口,而非聊天机器人

背景

19 个功能可以做成一个对话界面("有什么都问我"),也可以拆成独立入口。

权衡

统一对话开发成本低,但用户不知道问什么。分入口开发成本高,但转化率更高。

决策

"3 秒原则":用户必须 3 秒内解决问题。瓷砖布局 → 点击 → 出结果。AI 在每个场景背后隐形工作。

全栈,独立构建

📱 iOS 客户端

SwiftUI · Combine · StoreKit 2

REST API

⚡ Next.js 后端

App Router · TypeScript · Vercel

服务层

🗄️ Supabase

认证 · PostgreSQL · 存储

✨ Gemini AI

视觉 · 文本 · 结构化输出

📍 Foursquare

POI · 图片 · 地点

成本控制

🧠 多层缓存策略

Supabase 14-30天 TTL → iOS 24小时本地缓存 → 零重复 AI 调用

我不只画原型。
交付产品。

📋

产品定义

用户调研 → 痛点提炼 → 功能优先级 → 路线图

🤖

AI 策略

模型选型 → 提示词设计 → 输出格式 → 评估与护栏

📐

交互设计

信息架构 → 原型设计 → 微交互 → 用户测试

💻

工程实现

SwiftUI + Next.js + Supabase——前后端全栈

🚀

上线运营

App Store 审核 → 订阅模式 → 成本控制 → 增长